这项研究分析了2011-2014年美国国家健康与营养调查（NHANES）的数据，涉及7518名参㊣与者。

　　参与者㊣们佩戴加速度计以监测其身体活动，研究团队通过加权Cox比例风险模型对数据进行了详细分析。

　　具体来说，当向基本模型中加入平均加速度（AvAcc，运动过程中速度变化的平㊣均值）或强度梯度（IG，运动强度的变化率）时无氧运动的原理，模型的预测效果显著提升。

　　这意味着随着IG和AvAcc的增加，死亡风险会下降，但在IG达到-2.7到-2.5、AvAcc达到约35-45 mg时，这种效应趋✅于稳定不再继续下降。

　　在心血管疾病（CVD）死亡率方面，研究发现加入IG能够改善模型的预测能力，而AvAcc的影响则不明显。

　　这说明高强度的活动可能更有㊣效降低㊣心血管疾病的风险，因为这种活动有助于提高心脏和肺部的健康状况，改善身体对胰岛素的敏感度，从而减少体✅内的炎症反应。

　　结果表明，在任何特定的强度下（如5分钟、15分钟和60分钟活跃的时间段），体力活动的碎片化与全因死亡率呈负相关。

　　通过适当增加高强度运✅动的比例，并尽量将其连续进行，我们可以实现显著降低全因死亡率和心血管疾病的风险。

　　本文为澎湃号作者或机构在㊣澎湃新闻上传并发布，仅代表该㊣作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。